반응형 데이터분석2 디지털 노마드 직업 데이터 리스트 서비스 현대화가 될 수록 빅데이터 분석을 원한다. 얼마 전 신문에서 기사를 하나 본 글이 하나 있다. 중소기업의 90%는 빅데이터 분석을 요구가 점점 높아진다는 것이다. 당연한 이야기겠지만 데이터가 많아지면 많아질수록 분석을 할 데이터가 많아진다. 그리고 데이터 분석이라는 것은 왜 하는 것일까? 사실 막연하게 뭔가를 할 때는 정확한 판단력보다는 감에 의존할 수밖에 없다. 그게 맞는지 틀린 지 검증조차도 힘들다. 하지만 데이터 분석을 통하면 감에 의존 보다는 데이터가 분석해주는 방향을 통해 미래를 예측할 수 있다. 지금 추진하고자 하는 방향성에 검토도 가능하다. 데이터 베이스만 알아도 수입원이 된다. 데이터 베이스만 알아도 괜찮은 수입원을 만들어 낼 수 있다. 기본적으로 데이터를 편집하기 위해서는 SPSS나 미니.. 2021. 8. 10. 효과와 효율 이야기를 통한 성과를 올리는 방법 효과적 효율적 어떤 것이 중요한가 직장생활을 하면서 특히 관리자로 일을 할 때 가장 많이 듣는 말이 효과적 또는 효율적으로 직원들을 일을 시키라고 한다. 얼핏 들으면 그 말이 그 말 아닌가 라는 생각도 들겠지만 효과적인 일과 효율적인 일은 많은 차이가 있다. 효과적으로 일하는 것과 효율적으로 일하는 것 어떤 게 좋은지에 대한 이야기를 하기 전에 우리는 그 두 단어가 뜻하는 것을 알아야 한다. 사람들은 매번 효과와 효율 앞에 항상 고민한다. 당신은 효과적으로 일하는 걸 좋아하는가? 효율적으로 일하는 걸 좋아하는가? 두 단어의 의미는 효과는 목표에 대한 결과가 좋은 정도라면 효율은 투자대비에 따른 결과값이라고 생각하면 된다. 이 말을 들으면 얼핏 이해가 갈 것 같기도 하지만 이해가 안 갈 것이다. 그럼 쉽게.. 2021. 7. 23. 이전 1 다음 반응형
